- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)管理
- 來(lái)源/作者:m.0559bar.cn 發(fā)布時(shí)間:2019-04-12 00:00:00 瀏覽次數(shù):
前言:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在是當(dāng)前比較火熱的話題,但其存在哪些科技難題呢?這恐怕是產(chǎn)業(yè)界和工業(yè)界大多數(shù)人關(guān)注的問(wèn)題,因?yàn)樗鼈兗仁强萍紗?wèn)題,也是應(yīng)用難題。在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上,眾多專家學(xué)者對(duì)此分享了各自的觀點(diǎn),提出了目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的幾大挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室總工程師王晨認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)管理非常有挑戰(zhàn)。
第一,工業(yè)上用到的大量的數(shù)據(jù)高效查詢的問(wèn)題,它與商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量完全不在一個(gè)數(shù)量級(jí)。比如風(fēng)電領(lǐng)域,風(fēng)機(jī)上的振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集頻率會(huì)達(dá)到毫秒級(jí)及以下,是上萬(wàn)赫茲的采集頻率。這樣的數(shù)據(jù)怎么存儲(chǔ),查詢,是特別大的挑戰(zhàn)。還有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),也沒(méi)有很好地解決這種問(wèn)題,這是數(shù)據(jù)管理的效率問(wèn)題。
第二,是數(shù)據(jù)利用不能回避的兩個(gè)問(wèn)題,一個(gè)是數(shù)據(jù)治理也就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題,在工業(yè)上,機(jī)器回來(lái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量比人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量更糟糕。由于傳感器本身的采集精度問(wèn)題,環(huán)境的漸次干擾問(wèn)題,會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟包,那怎么做修正?這和工業(yè)密切相關(guān),也是一個(gè)很開放的問(wèn)題。
再一個(gè)就是數(shù)據(jù)集成的問(wèn)題,非常有挑戰(zhàn),因?yàn)閭鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)集成基本上是相同性或者是相似性做數(shù)據(jù)集成,但回到工業(yè)上看,離散制造業(yè)要根據(jù)動(dòng)態(tài)變化考慮做數(shù)據(jù)集成,流程制造業(yè)要看到不同工序中時(shí)序的變化。這些已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的范疇。
作者:博革咨詢
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